En raison d'une grève chez bpost, des retards de livraison peuvent survenir. Besoin de quelque chose en urgence ? Optez pour un retrait en magasin ou rendez-vous dans une Librairie Club à proximité.
  •  Retrait en 2 heures
  •  Assortiment impressionnant
  •  Paiement sécurisé
  •  Toujours un magasin près de chez vous
En raison d'une grève chez bpost, des retards de livraison peuvent survenir. Besoin de quelque chose en urgence ? Optez pour un retrait en magasin ou rendez-vous dans une Librairie Club à proximité.
  •  Retrait en 2 heures
  •  Assortiment impressionnant
  •  Paiement sécurisé
  •  Toujours un magasin près de chez vous

Multivariate Reduced-Rank Regression

Theory, Methods and Applications

Gregory C Reinsel, Raja P Velu, Kun Chen
Livre broché | Anglais | Lecture Notes in Statistics | n° 225
198,45 €
+ 396 points
Livraison 2 à 3 semaines
Passer une commande en un clic
Payer en toute sécurité
Livraison en Belgique: 3,99 €
Livraison en magasin gratuite

Description

This book provides an account of multivariate reduced-rank regression, a tool of multivariate analysis that enjoys a broad array of applications. In addition to a historical review of the topic, its connection to other widely used statistical methods, such as multivariate analysis of variance (MANOVA), discriminant analysis, principal components, canonical correlation analysis, and errors-in-variables models, is also discussed.

This new edition incorporates Big Data methodology and its applications, as well as high-dimensional reduced-rank regression, generalized reduced-rank regression with complex data, and sparse and low-rank regression methods. Each chapter contains developments of basic theoretical results, as well as details on computational procedures, illustrated with numerical examples drawn from disciplines such as biochemistry, genetics, marketing, and finance.

This book is designed for advanced students, practitioners, and researchers, who may deal withmoderate and high-dimensional multivariate data. Because regression is one of the most popular statistical methods, the multivariate regression analysis tools described should provide a natural way of looking at large (both cross-sectional and chronological) data sets. This book can be assigned in seminar-type courses taken by advanced graduate students in statistics, machine learning, econometrics, business, and engineering.


Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
411
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 225

Caractéristiques

EAN:
9781071627914
Date de parution :
01-12-22
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
607 g
Librairie Club

Seulement chez Librairie Club

+ 396 points sur votre carte client de Librairie Club
Cadeau

Gagnez le double de points

sur nos best-sellers
Cadeau
Points doublés
Standaard Boekhandel

Les avis

Nous publions uniquement les avis qui respectent les conditions requises. Consultez nos conditions pour les avis.