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Nested algorithms for optimal reservoir operation and their embedding in a decision support platform
Blagoj Delipetrev
320,95 €
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Description
The thesis presents novel algorithms for optimal reservoir operation, named nested DP (nDP), nested SDP (nSDP), nested reinforcement learning (nRL) and their multi-objective (MO) variants, correspondingly MOnDP, MOnSDP and MOnRL.
The idea is to include a nested optimization algorithm into each state transition, which reduces the initial problem dimension and alleviates the curse of dimensionality. These algorithms can solve multi-objective optimization problems, without significantly increasing the algorithm complexity or the computational expenses.
Nested optimization algorithms are embedded in a cloud application platform for water resources modeling and optimization. The platform is available 24/7, accessible from everywhere, scalable, distributed, interoperable, and it creates a real-time multiuser collaboration platform.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 156
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781138373464
- Date de parution :
- 27-09-18
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 399 g
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