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Non-convex Optimization for Machine Learning

Prateek Jain, Purushottam Kar
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Description

Non-convex Optimization for Machine Learning takes an in-depth look at the basics of non-convex optimization with applications to machine learning. It introduces the rich literature in this area, as well as equips the reader with the tools and techniques needed to apply and analyze simple but powerful procedures for non-convex problems.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
217
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781680833683
Date de parution :
04-12-17
Format:
Livre broché
Dimensions :
233 mm x 154 mm
Poids :
342 g
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