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Permutation Methods

A Distance Function Approach

Paul W Mielke, Kenneth J Berry
Livre relié | Anglais | Springer Statistics
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Description

Classical statistical analysis depends on many assumptions about the nature of data and the population from which the samples were drawn. Permutation tests depend only on the data gathered and, although computationally intensive, provide powerful alternatives to conventional analysis techniques. Most commonly-used parametric and permutation statistical tests, such as the matched-pairs t test and analysis of variance, are based on non-metric squared distance functions that have very poor robustness characteristics. This Second Edition places increased emphasis on the use of alternative permutation statistical tests based on metric Euclidean distance functions that have excellent robustness characteristics. These alternative permutation techniques provide many powerful multivariate tests including multivariate multiple regression analyses.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
446
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9780387698113
Date de parution :
10-08-07
Format:
Livre relié
Format numérique:
Ongenaaid / garenloos gebonden
Dimensions :
162 mm x 242 mm
Poids :
762 g
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