- Retrait en 2 heures
- Assortiment impressionnant
- Paiement sécurisé
- Toujours un magasin près de chez vous
- Retrait gratuit dans votre magasin Club
- 7.000.0000 titres dans notre catalogue
- Payer en toute sécurité
- Toujours un magasin près de chez vous
Description
Employing non-full-rank design matrices throughout, this text provides a concise yet solid foundation for understanding basic linear models. It introduces the basic algebra and geometry of the linear least squares problem, before delving into estimability and the GaussMarkov model. After presenting the statistical tools of hypothesis tests and confidence intervals, the author analyzes mixed models, such as two-way mixed ANOVA, and the multivariate linear model. The text presents proofs and discussions from both algebraic and geometric viewpoints and includes exercises of varying levels of difficulty at the end of each chapter.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Caractéristiques
- EAN:
- 9780367241889
- Date de parution :
- 02-02-19
- Format:
- Livre broché
Seulement chez Librairie Club
+ 120 points sur votre carte client de Librairie Club
INSPIRATION
Les avis
Nous publions uniquement les avis qui respectent les conditions requises. Consultez nos conditions pour les avis.