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Probabilistic Conditional Independence Structures

Milan Studeny
Livre relié | Anglais | Information Science and Statistics
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Description

Conditional independence is a topic that lies between statistics and artificial intelligence. Probabilistic Conditional Independence Structures provides the mathematical description of probabilistic conditional independence structures; the author uses non-graphical methods of their description, and takes an algebraic approach. The monograph presents the methods of structural imsets and supermodular functions, and deals with independence implication and equivalence of structural imsets. Motivation, mathematical foundations and areas of application are included, and a rough overview of graphical methods is also given. In particular, the author has been careful to use suitable terminology, and presents the work so that it will be understood by both statisticians, and by researchers in artificial intelligence. The necessary elementary mathematical notions are recalled in an appendix.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Milan Studeny
Editeur:
Springer

Contenu

Nombre de pages :
285
Langue:
Anglais
Collection :
Information Science and Statistics

Caractéristiques

EAN:
9781852338916
Date de parution :
07-01-05
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
165 mm x 240 mm
Poids :
548 g
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