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Description
These applications are drawn from a broad range of disciplines, highlighting the many uses of Bayesian classifiers, hidden Markov models, Bayesian networks, dynamic and temporal Bayesian networks, Markov random fields, influence diagrams, and Markov decision processes.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 253
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781447170549
- Date de parution :
- 09-10-16
- Format:
- Livre broché
- Dimensions :
- 234 mm x 156 mm
- Poids :
- 494 g
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