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Regularization, Optimization, Kernels, and Support Vector Machines
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Description
This book is a collection of invited contributions from leading researchers in machine learning. Comprised of 21 chapters, this comprehensive reference covers the latest research and advances in regularization, sparsity, and compressed sensing; describes recent progress in convex and large-scale optimization, kernel methods, and support vector m
Spécifications
Parties prenantes
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 525
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9780367658984
- Date de parution :
- 30-09-20
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 730 g
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