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Regularized Radial Basis Function Networks

Theory and Applications

Paul V Yee, Simon Haykin
250,95 €
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Description

This title deals with the design of Radial Basis Function Networks (RBFNs), one of two classes of feedforward networks with applications in artificial neural networks, for particular tasks. These applications are in such engineering problems as nonlinear process estimation and control.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
208
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 20

Caractéristiques

EAN:
9780471353492
Date de parution :
16-04-01
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
162 mm x 240 mm
Poids :
449 g
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