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Risk-Sensitive Reinforcement Learning via Policy Gradient Search

Prashanth L. A., Michael C. Fu
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Description

Reinforcement learning (RL) is one of the foundational pillars of artificial intelligence and machine learning. An important consideration in any optimization or control problem is the notion of risk, but its incorporation into RL has been a recent development. This monograph surveys research on risk-sensitive RL that uses policy gradient search.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
170
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781638280262
Date de parution :
15-06-22
Format:
Livre broché
Dimensions :
234 mm x 155 mm
Poids :
278 g
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