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Scalable Algorithms for Data and Network Analysis

Shang-Hua Teng
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Description

Surveys a family of algorithmic techniques for the design of scalable algorithms. These techniques include local network exploration, advanced sampling, sparsification, and geometric partitioning. They also include spectral graph-theoretical methods, such as are used for computing electrical flows and sampling from Gaussian Markov random fields.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
292
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781680831306
Date de parution :
30-05-16
Format:
Livre broché
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
414 g
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