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Description

Reinforcement Learning is a promising tool to automate controller tuning. However, significant extensions are required for real-world applications to enable fast and robust learning. This work proposes several additions to the state of the art and proves their capability in a series of real world experiments.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
158
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 22

Caractéristiques

EAN:
9783731512905
Format:
Livre broché
Dimensions :
170 mm x 9 mm
Poids :
396 g
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