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Description
This book provides a broad, accessible treatment of the theory and linguistic applications of semisupervised methods. It presents a brief history of the field before moving on to discuss well-known natural language processing methods, such as self-training and co-training. It then centers on machine learning techniques, including the boundary-oriented methods of perceptrons, boosting, SVMs, and the null-category noise model. In addition, the book covers clustering, the EM algorithm, related generative methods, and agreement methods. It concludes with the graph-based method of label propagation as well as a detailed discussion of spectral methods.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 322
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781584885597
- Date de parution :
- 01-09-07
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Ongenaaid / garenloos gebonden
- Dimensions :
- 162 mm x 243 mm
- Poids :
- 598 g
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