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Description
Surveys recent progress in using spectral methods, including matrix and tensor decomposition techniques, to learn many popular latent variable models. The focus is on a special type of tensor decomposition called CP decomposition. The authors cover a wide range of algorithms to find the components of such tensor decomposition.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 156
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781680836400
- Date de parution :
- 28-11-19
- Format:
- Livre broché
- Dimensions :
- 235 mm x 154 mm
- Poids :
- 260 g
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