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State-Space Methods for Time Series Analysis
Theory, Applications and Software
Jose Casals, Alfredo Garcia-Hiernaux, Miguel Jerez
213,95 €
+ 427 points
Format
Description
Exploring the advantages of the state-space approach, this book presents numerous computational procedures that can be applied to a previously specified linear model in state-space form. It discusses model estimation and signal extraction; describes many procedures to combine, decompose, aggregate, and disaggregate a state-space form; and covers the connection between mainstream time series models and the state-space representation. Source code, a complete user manual, and other materials related to the authors' MATLAB(R) toolbox are available on a supplementary website.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 298
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781482219593
- Date de parution :
- 23-03-16
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 157 mm x 234 mm
- Poids :
- 539 g
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