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Description

This monograph aims to offer a concise introduction to optimal transport, quickly transitioning to its applications in statistics and machine learning. It is primarily tailored for students and researchers in these fields, yet it remains accessible to a broader audience of applied mathematicians and computer scientists. Each chapter is complemented with exercises for the reader to test their understanding. As such, this monograph is suitable for a graduate course on the topic of statistical optimal transport.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
260
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 2364

Caractéristiques

EAN:
9783031851599
Date de parution :
11-04-25
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
390 g
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