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Statistical Optimization for Geometric Computation

Theory and Practice

Kenichi Kanatani
Livre broché | Anglais | Dover Books on Mathematics
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Description

This text discusses the mathematical foundations of statistical inference for building 3-dimensional models from image and sensor data that contain noise - a task involving autonomous robots guided by video cameras and sensors. The text employs a theoretical accuracy for the optimization procedure, which maximizes the reliability of estimations based on noise data. 1996 edition.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
528
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9780486443089
Date de parution :
26-07-05
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
137 mm x 213 mm
Poids :
544 g
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