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Stochastic Range Estimation Algorithms for Electric Vehicles using Data-Driven Learning Models

Stefan Scheubner
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Description

This work aims at improving the energy consumption forecast of electric vehicles by enhancing the prediction with a notion of uncertainty. The algorithm itself learns from driver and traffic data in a training set to generate accurate, driver-individual energy consumption forecasts.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
192
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 96

Caractéristiques

EAN:
9783731511663
Format:
Livre broché
Dimensions :
148 mm x 11 mm
Poids :
370 g
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