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Description
Provides succinct and rigorous treatment of the foundations of stochastic control; a unified approach to filtering, estimation, prediction, and stochastic and adaptive control; and the conceptual framework necessary to understand current trends in stochastic control, data mining, machine learning, and robotics.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 375
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781611974256
- Date de parution :
- 30-03-15
- Format:
- Livre broché
- Dimensions :
- 215 mm x 264 mm
- Poids :
- 52 g
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