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Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-scale Optimization

Part 1 Low-Rank Tensor Decompositions

Andrzej Cichocki, Namgil Lee, Ivan Oseledets, Anh-Huy Phan, Qibin Zhao, Danilo P. Mandic
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Description

Provides a systematic and example-rich guide to the basic properties and applications of tensor network methodologies, and demonstrates their promise as a tool for the analysis of extreme-scale multidimensional data. The book demonstrates the ability of tensor networks to provide linearly or even super-linearly, scalable solutions.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
196
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781680832228
Date de parution :
19-12-16
Format:
Livre broché
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
283 g
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