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Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-scale Optimization

Part 2, Applications and Future Perspectives

Andrzej Cichocki, Namgil Lee, lvan Oseledets, Anh Huy Phan, Qibin Zhao
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Description

Discusses tensor network models for super-compressed higher-order representation of data/parameters and cost functions, together with an outline of their applications in machine learning and data analytics.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
256
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781680832761
Date de parution :
30-05-17
Format:
Livre broché
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