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Text Mining and Visualization

Case Studies Using Open-Source Tools

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Description

This book provides an introduction to text mining using some of the most popular and powerful open-source tools: KNIME, RapidMiner, Weka, R, and Python. The contributors explain how text data are gathered and processed from a wide variety of sources, including books, server access logs, websites, social media sites, and message boards. Each chapter presents a case study that readers can follow as part of a step-by-step, reproducible example. The examples used are available on a supplementary website.

Spécifications

Parties prenantes

Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
348
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781482237573
Date de parution :
18-12-15
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
180 mm x 254 mm
Poids :
680 g
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