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Text Mining and Visualization
Case Studies Using Open-Source Tools
192,45 €
+ 384 points
Description
This book provides an introduction to text mining using some of the most popular and powerful open-source tools: KNIME, RapidMiner, Weka, R, and Python. The contributors explain how text data are gathered and processed from a wide variety of sources, including books, server access logs, websites, social media sites, and message boards. Each chapter presents a case study that readers can follow as part of a step-by-step, reproducible example. The examples used are available on a supplementary website.
Spécifications
Parties prenantes
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 348
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781482237573
- Date de parution :
- 18-12-15
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 180 mm x 254 mm
- Poids :
- 680 g
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