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Time Series for Economics and Finance

Oliver Linton
Livre broché | Anglais
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Description

Focusing on methods for data that are ordered in time, this textbook provides a comprehensive guide to analyzing time series data using modern techniques from data science. It is specifically tailored to economics and finance applications, aiming to provide students with rigorous training. Chapters cover Bayesian approaches, nonparametric smoothing methods, machine learning, and continuous time econometrics. Theoretical and empirical exercises, concise summaries, bolded key terms, and illustrative examples are included throughout to reinforce key concepts and bolster understanding. Ancillary materials include an instructor's manual with solutions and additional exercises, PowerPoint lecture slides, and datasets. With its clear and accessible style, this textbook is an essential tool for advanced undergraduate and graduate students in economics, finance, and statistics.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Oliver Linton
Editeur:
Cambridge University Press

Contenu

Nombre de pages :
450
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9781009396264
Date de parution :
19-12-24
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
181 mm x 253 mm
Poids :
975 g
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