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Type-2 Fuzzy Granular Models
Mauricio A Sanchez, Oscar Castillo, Juan R Castro
Livre broché | Anglais | SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology | SpringerBriefs in Computational Intelligence
83,95 €
+ 167 points
Description
In this book, a series of granular algorithms are proposed. A nature inspired granular algorithm based on Newtonian gravitational forces is proposed. A series of methods for the formation of higher-type information granules represented by Interval Type-2 Fuzzy Sets are also shown, via multiple approaches, such as Coefficient of Variation, principle of justifiable granularity, uncertainty-based information concept, and numerical evidence based. And a fuzzy granular application comparison is given as to demonstrate the differences in how uncertainty affects the performance of fuzzy information granules.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 93
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783319412870
- Date de parution :
- 02-09-16
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 158 g
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