Validity, Reliability, and Significance | Stefan Riezler, Michael Hagmann | Linguistique | 9781636392738 | Librairie Club

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Description

Addresses methodological questions that include the problems of validity, reliability, and significance. In the case of machine learning, these correspond to whether a model predicts what it purports to predict, whether its performance is consistent across replications, and whether a performance difference between two models is due to chance.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :

Editeur:

Contenu

Nombre de pages :: 165

Collection :

Caractéristiques

EAN:: 9781636392738

Date de parution :: 30-09-22

Format:: Livre relié

Dimensions :: 152 mm x 229 mm

Seulement chez Librairie Club

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