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Validity, Reliability, and Significance

Empirical Methods for NLP and Data Science

Stefan Riezler, Michael Hagmann
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Description

Addresses methodological questions that include the problems of validity, reliability, and significance. In the case of machine learning, these correspond to whether a model predicts what it purports to predict, whether its performance is consistent across replications, and whether a performance difference between two models is due to chance.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
165
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781636392738
Date de parution :
30-09-22
Format:
Livre relié
Dimensions :
152 mm x 229 mm
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