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Verteiltes Und Paralleles Datenmanagement

Von Verteilten Datenbanken Zu Big Data, Blockchain Und Cloud

Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler
Livre broché | Allemand
44,95 €
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Description

Das Lehrbuch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld. Die neue und aktualisierte Auflage erweitert den Inhalt mit den Themen Blockchain und Datenintegration.

Der Inhalt

- Architekturen für verteiltes und paralleles Datenmanagement

- Katalogverwaltung und Datenverteilung

- Verteilte und parallele Anfrageverarbeitung, parallele Analyse großer Datenmengen

- Synchronisation und Replikation

- Blockchain

- Transaktionsverarbeitung für Shared Storage

- Konsistenz in Cloud-Datenbanken

- Heterogene Datenbanken, Datenintegration

Die Zielgruppen

- Bachelor- und Masterstudierende der Informatik

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Langue:
Allemand

Caractéristiques

EAN:
9783662730065
Date de parution :
29-05-26
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
168 mm x 240 mm
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