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  7. Visual Quality Assessment by Machine Learning

Visual Quality Assessment by Machine Learning

Long Xu, Weisi Lin, C -C Jay Kuo
Livre broché | Anglais | SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Description

The book encompasses the state-of-the-art visual quality assessment (VQA) and learning based visual quality assessment (LB-VQA) by providing a comprehensive overview of the existing relevant methods. It delivers the readers the basic knowledge, systematic overview and new development of VQA. It also encompasses the preliminary knowledge of Machine Learning (ML) to VQA tasks and newly developed ML techniques for the purpose. Hence, firstly, it is particularly helpful to the beginner-readers (including research students) to enter into VQA field in general and LB-VQA one in particular. Secondly, new development in VQA and LB-VQA particularly are detailed in this book, which will give peer researchers and engineers new insights in VQA.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Long XuWeisi LinC -C Jay Kuo
Editeur:
Springer

Contenu

Nombre de pages :
132
Langue:
Anglais
Collection :
SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering

Caractéristiques

EAN:
9789812874672
Date de parution :
27-05-15
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
217 g
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