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  5. Vorgehensmodell zur Verbesserung der Datenqualität in Data Warehouses

Vorgehensmodell zur Verbesserung der Datenqualität in Data Warehouses

Datenqualität im Data Warehouse

Sönke Cordts
Livre broché | Allemand
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Description

Datenqualität spielt die entscheidende Rolle beim Aufbau eines Data Warehouses. Die vorliegende Arbeit gibt einen Überblick über mögliche Methoden und Algorithmen aus software-technischer Sicht zur Qualitätsverbesserung und zeigt ein mögliches Vorgehensmodell zur Verbesserung der Datenqualität. Als Ergebnis wird der Prototyp eines Frameworks zur Verbesserung der Datenqualität vorgestellt. Im Mittelpunkt dieser Arbeit stehen die Methoden und Algorithmen, die vor allem in den Phasen des Data Profiling und des Data Cleaning sinnvoll erscheinen. Dabei ist gerade die Nutzung eines flexibel einsetzbaren Frameworks bei der Entwicklung und Datenqualitätssicherung unterschiedlicher Anwendungssysteme notwendig, um die Datenqualität an jeder Schnittstelle und in jeder Lebensphase eines Anwendungssystems langfristig zu verbessern und zu überprüfen.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Sönke Cordts
Editeur:
Südwestdeutscher Verlag Für Hochschulschriften

Contenu

Nombre de pages :
120
Langue:
Allemand

Caractéristiques

EAN:
9783838109145
Format:
Livre broché
Dimensions :
150 mm x 220 mm
Poids :
176 g
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